ISSI Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych

LABORATORIA

LABORATORIUM TECHNIK MOBILNYCH I ANALITYKI BIZNESOWEJ

Laboratorium Technik Mobilnych i Analityki Biznesowej jest miejscem zapoznawania się z funkcjonowaniem i obsługą nowoczesnych konwergentnych sieci komputerowych, lokalnych sieci bezprzewodowych, technik programowania urządzeń mobilnych bazujących na platformie Android oraz technik analizy danych i analityki biznesowej. Odbywa się to w ramach następujących przedmiotów:

  • Usługi w sieciach mobilnych
  • Sieci bezprzewodowe
  • Bezpieczeństwo w systemach i sieciach komputerowych
  • Programowanie urządzeń mobilnych
  • Sieci konwergentne
  • Sieciowe systemy informacyjne
  • Projektowanie sieci komputerowych
  • Języki programowania I i II

Laboratorium wyposażone jest w nowoczesny sprzęt:
  • 13 komputerów osobistych: Intel Core i5, 8GB RAM i dyski1TB;
  • szafę teleinformatyczną Rack w standardzie 19-cali zawierającą przełączniki i rutery Cisco;
  • projektor multimedialny.

W procesie dydaktycznym wykorzystywane są systemy MS Windows 7 i Linux, przy czym szczególny nacisk jest kładziony na narzędzia dostępne dla większości platform równocześnie (np. środowisko Eclipse w programowaniu). Dodatkowo ze względu na znakomite możliwości infrastruktury sieciowej i sprzętu wchodzącego w skład wyposażenia, laboratorium zapewnia dobrą bazę dla poznawania mechanizmów przetwarzania i analizy dużej ilości danych oraz systemów zarządzania firm w ramach następujących przedmiotów:

  • Język Java i technologie WEB
  • Sieci społecznościowe i systemy wieloagentowe
  • Systemy informatyczne w zarządzaniu firmą
  • Systemy wspomagania decyzji II
  • Aplikacje internetowe
Podczas realizacji przedmiotów związanych z analityką biznesową laboratorium umożliwia wykorzystanie klastrów obliczeniowych Hadoop, ElasticSearch, Spark, Storm oraz SAS Visual Analytics. Pozwala to na zaznajomienie się studentów z najnowszymi technologiami wykorzystywanymi w przemyśle do skalowalnego przetwarzania danych w takich trybach jak: batch, in-memory, real-time oraz do analizy strumieni danych w czasie rzeczywistym.