Współczesna grafika komputerowa to dynamiczny obszar badań w obszarze informatyki, obejmujący wiele aspektów, począwszy od zastosowań multimedialnych w rozrywce (np. gry komputerowe, efekty specjalne w filmach) po wizualizacje naukowe, czy obrazowanie medyczne. W podejmowanych przez nas badaniach skupiamy się na wybranych elementach grafiki komputerowej.
Jednym z istotnych zadań badawczych jest szeroko pojęty problem wyznaczania i wykorzystywania profili kolorów, od prawidłowej akwizycji danych pomiarowych (zarówno technikami fotometrycznymi jak i spektrofotometrycznymi) z urządzeń wejścia (np. skanerów) i wyjścia (drukarek, telewizorów, monitorów itp.), poprzez ich obróbkę, na optymalizacji jakości wynikowych profili kolorów kończąc. Ważnym celem badawczym jest także zadanie prawidłowej kalibracji urządzeń (zwłaszcza telewizorów i monitorów komputerowych) przed procesem ich profilowania. W kręgu zainteresowań badawczych jest także modelowanie zachowań urządzeń wejścia-wyjścia (projektora, telewizora, monitora, drukarki, skanera itp.) w zakresie reprodukcji barwy.
Niezwykła popularność metod sztucznej inteligencji znajduje także odzwierciedlenie w prowadzonych u nas badaniach nad aplikacjami rekonstrukcji przestrzeni oraz obiektów trójwymiarowych przy zastosowaniu technik uczenia maszynowego. Prowadzone są także badania nad prawidłowym i efektywnym wykorzystaniem urządzeń wejścia i wyjścia w aplikacjach rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości.
Sztuczna inteligencja w naszych badaniach jest również wprowadzana do technik modelowania obiektów 3D czy ich animacji. Takie podejście pozwala na znaczne usprawnienie tego procesu poprzez zwiększenie jego szybkości jak i jakości. W dobie powszechnego użycia druku 3D czy środowisk mieszanej rzeczywistości (AR/VR) jest to kluczowa funkcjonalność w nowoczesnych aplikacjach tworzących grafikę komputerową.
Zakres prowadzonych badań koncentruje się zatem na następujących aspektach:
• praktyczne i teoretyczne aspekty procesu zarządzania barwą i jego zastosowanie we współczesnych aplikacjach multimedialnych,
• rekonstrukcja obiektów i przestrzeni trójwymiarowej z wykorzystaniem uczenia maszynowego w postaci technik neural radiance fields oraz 3D Gaussian splatting
• zastosowania wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości, urządzenia wejścia/wejścia wspomagające interakcję z środowiskiem wirtualnym,
• techniki modelowania obiektów 3D.
